Sistem Manajemen Lalu Lintas Cerdas
SmartTraffic AI - Intelligent Traffic Management System
| Peneliti Utama: | Dr. Hendra Gunawan, S.T., M.T. |
| Tim: | Dr. Hendra Gunawan, S.T., M.T. (Lead), Dr. Maya Puspita, S.T., M.Eng. Rudi Hermawan, S.Kom., M.Kom. Siti Aminah, S.T., M.T. Budi Santoso, S.T., M.T. Rina Wati, S.Kom. |
| Pengembangan: | 2022 |
| Selesai: | 2024 |
| Kategori: | Transportasi |
| Pendanaan: | Hibah Kerjasama Pemerintah Daerah DKI Jakarta 2022 |
| Teknologi: | Artificial Intelligence & Machine Learning Internet of Things (IoT) |
SmartTraffic AI adalah solusi manajemen lalu lintas cerdas yang menggunakan computer vision, AI, dan IoT untuk mengoptimalkan arus lalu lintas di perkotaan. Sistem ini menggunakan kamera CCTV existing untuk analisis real-time volume kendaraan dan secara otomatis menyesuaikan timing traffic light.
Sistem ini dapat mendeteksi kepadatan lalu lintas, menghitung jumlah kendaraan, mengidentifikasi jenis kendaraan, dan memprediksi pola traffic. Dengan adaptive traffic light control, sistem dapat mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan throughput persimpangan hingga 40%.
Telah diimplementasikan di 20 persimpangan strategis di Jakarta dengan hasil signifikan: pengurangan kemacetan 30%, peningkatan kecepatan rata-rata 25%, dan pengurangan emisi kendaraan 20%.
Mitra Kerjasama
Spesifikasi Teknis
- Computer Vision: YOLO v8 untuk vehicle detection dan counting
- Traffic Light Controller: Custom hardware dengan API integration
- Edge Computing: NVIDIA Jetson untuk on-site processing
- Backend: Python FastAPI dengan Redis untuk caching
- Database: PostgreSQL dengan PostGIS extension
- Dashboard: React.js dengan real-time map visualization
- Communication: MQTT protocol untuk low latency control
Poin Inovasi
- Adaptive traffic light timing based on real-time traffic density
- Multi-intersection coordination untuk green wave effect
- Emergency vehicle prioritization system
- Incident detection (accident, stalled vehicle) otomatis
- Integration dengan Google Maps untuk traffic information
- Predictive analytics untuk traffic forecasting
Informasi Komersialisasi
Target Pasar
Pemerintah kota/kabupaten, dinas perhubungan, dan developer smart city solutions di Indonesia dan regional Asia Tenggara
Model Bisnis
Project-based implementation dengan annual maintenance contract, dan SaaS model untuk monitoring platform
Metrik Kinerja
- Vehicle detection accuracy: 96.5% dalam berbagai kondisi
- Travel time reduction: 20-30% pada peak hours
- Average speed increase: 25%
- Traffic throughput improvement: 40% di persimpangan
- Emission reduction: 20% (CO2, NOx)
- System response time: < 500ms
- Uptime: 99.5% dalam 6 bulan operasi
Keterbatasan
Memerlukan kamera CCTV dengan resolusi minimal 1080p dan lokasi pemasangan yang tepat. Performance menurun pada kondisi hujan deras atau kabut tebal. Sistem backup diperlukan untuk failover. Initial investment tinggi untuk hardware dan installation.
Penghargaan dan Pengakuan
Smart City Innovation Award - Jakarta Smart City Summit 2024 Best AI Application in Transportation - IEEE Indonesia Section 2024 Government Recognition dari Kementerian Perhubungan RI
Publikasi Terkait
Hendra Gunawan, et al. "Adaptive Traffic Light Control using Deep Learning" - IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024 "Real-time Vehicle Detection and Classification for Traffic Management" - Transportation Research Part C, 2024
Keunggulan Kompetitif
Menggunakan infrastruktur CCTV existing, algoritma AI yang sudah terbukti efektif, dan cost-effective dibanding solusi import
Informasi Pasar
Potensi Pasar: Tinggi
Estimasi Ukuran Pasar: 100+ kota besar dan menengah di Indonesia yang membutuhkan solusi smart traffic
Kekayaan Intelektual
Nomor Paten/HKI: IDP000067890
Judul Paten/HKI: Sistem Kontrol Lampu Lalu Lintas Adaptif Berbasis Computer Vision dan Machine Learning
Tanggal Paten/HKI: 2024-03-15