Advanced Machine Learning
CS501Teknik lanjutan dalam machine learning dan deep learning
Kode Mata Kuliah: CS501
Semester: Semester 1
SKS: 3
Tipe: Wajib
Tahun Akademik: 2025/2026 2024/2025
Jumlah Mahasiswa: 18 (rata-rata)
Rating: ★ ★ ★ ★ 4.7/5.0
Prasyarat
Machine Learning (undergraduate level)
Deskripsi Mata Kuliah
Deskripsi Mata Kuliah
Advanced Machine Learning merupakan mata kuliah inti program magister yang membahas teknik-teknik canggih dalam machine learning. Fokus pada research-oriented learning dengan emphasis pada mathematical foundations dan implementation.
Capaian Pembelajaran:
- Memahami teori matematika di balik algoritma ML
- Mampu mengembangkan algoritma ML custom
- Memahami advanced deep learning architectures
- Mampu melakukan research dalam bidang ML
Topik Pokok:
- Mathematical Foundations of ML
- Advanced Optimization Techniques
- Deep Learning Architectures (CNN, RNN, Transformer)
- Reinforcement Learning
- Generative Models (GANs, VAEs)
- Bayesian Machine Learning
- ML Research Methodology
- Advanced Topics (Meta-learning, Few-shot Learning)
Capaian Pembelajaran
Mahasiswa mampu mengembangkan research dalam bidang machine learning dan menerapkan teknik advanced untuk menyelesaikan masalah kompleks
Metode Penilaian
Buku Referensi
-
Probabilistic Machine Learning: An Introduction
Penulis: Kevin P. Murphy
MIT Press , 2022
ISBN: 978-0262046824
Ringkasan Silabus
Mata kuliah ini mencakup mathematical foundations, deep learning architectures, reinforcement learning, generative models, dan metodologi penelitian ML.
Informasi Tambahan
Kategori: Mata Kuliah Magister
Kapasitas Maksimal: 20 mahasiswa
Kepuasan Mahasiswa: 4.8/5.0
Dibuat: 29/12/2025 01:22:50
Terakhir diubah: 25/02/2026 07:04:30